Soluciones

Inteligencia artificial aplicada a tu operación

La IA resuelve bien un tipo concreto de problema: los que tienen mucho texto, mucho dato o mucha repetición y poca regla fija. Fuera de ahí, un sistema convencional lo hace mejor y más barato. Empezamos diciéndote en cuál de los dos casos estás.

Cómo saber si lo necesitas

Señales de que este es tu caso

Si reconoces al menos una, merece la pena una conversación. No hace falta que sean todas.

  • Recibes muchas consultas repetidas que alguien tiene que responder a mano.
  • Tienes documentos, correos o fichas que alguien clasifica o resume manualmente.
  • Acumulas datos desde hace años y nunca los has usado para decidir nada.
  • Necesitas anticipar algo, qué se va a agotar o qué cliente se está yendo, y hoy se hace a ojo.

Qué incluye

Lo que entra en el trabajo

El alcance final se cierra en la propuesta, pero esto es lo que normalmente compone un proyecto de este tipo.

Asistentes con tus propios datos

Un asistente que responde consultas usando tu catálogo, tus manuales o tu histórico, no información genérica de internet.

Clasificación y resumen automático

Documentos, correos o solicitudes ordenados y resumidos al entrar, para que la persona lea el resumen y no el montón.

Análisis de datos

Cruzamos tu histórico para responder preguntas que hoy nadie responde: qué producto rota, qué cliente dejó de comprar.

Evaluación previa

Antes de construir, probamos si la IA resuelve tu caso mejor que una regla simple. A veces no, y conviene saberlo antes de invertir.

Cómo lo hacemos

El proceso, paso a paso

01

Delimitamos

Qué pregunta concreta debe responder. La IA sin pregunta concreta no entrega nada útil.

02

Probamos

Una prueba acotada con tus datos reales, para medir si acierta lo suficiente.

03

Integramos

Si la prueba convence, se conecta al sistema donde se va a usar.

04

Medimos

Se vigila el acierto en el tiempo: un modelo que funcionaba puede dejar de hacerlo si cambian tus datos.

Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos

Si tu duda no está aquí, escríbenos y la respondemos sin rodeos.

¿Mis datos se usan para entrenar modelos de terceros?

Se define contigo antes de empezar y queda por escrito en el contrato, incluido qué proveedor se usa y bajo qué condiciones trata la información.

¿La IA se equivoca?

Sí, y por eso ninguna implementación seria la deja decidir sola en algo crítico. Se diseña con revisión humana donde el error cuesta caro, y sin ella donde no.

¿Mi empresa es demasiado pequeña para usar IA?

El tamaño importa menos que el volumen de texto o datos repetitivos que manejes. Un negocio pequeño con cien consultas diarias iguales es mejor candidato que uno grande sin ese patrón.

¿Hablamos de tu caso?

Cuéntanos qué proceso quieres mejorar. Primera conversación sin compromiso.

Hablar con Jinnova →